AI开发框架 / AI开发框架
LMQL 是一种用于与大型语言模型(LLM)交互的编程语言,通过类型、模板、约束和优化运行时实现强大且模块化的提示生成,支持跨多种后端的无缝切换。
开源深度学习平台
21世纪的终端工具(内置AI命令搜索):AI 编码工具通过智能提示、自然语言交互和任务委托等功能,显著提升了开发效率和用户体验。
开源集体智能引擎,让大量异构 AI 模型通过多种协调策略独立推理、协作决策,并保留可审计的完整决策轨迹。
开源 AI 上下文图与决策智能框架,为智能体和 RAG 系统补充知识图谱、因果推理、来源追踪及可审计决策记录。
为 AI 智能体提供执行环境、持久文件系统、编排和应用部署能力的轻量级开源库,可直接嵌入现有后端。
代码优先的开源智能体工作流运行时,用 TypeScript 定义执行图,并把语义任务交给可替换的 Codex 或 Claude Code。